分析助理的职责

时间：2024-08-14 15:53:13 新华岗位职责

岗位职责很重要，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。分析助理的职责应该写成什么样的？快来看看分析助理的职责，本文为你提供分析助理的职责写作技巧和示例！

分析助理的职责篇1

职责：

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求：

1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

分析助理的职责篇2

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

分析助理的职责篇3

职责：

1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

3.熟悉所负责项目的内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

7.严格遵守数据的保密规定;

8.及时完成上级安排的其他工作

任职要求：

1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

分析助理的职责篇4

职责：

1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、SAS等统计软件。

3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;

分析助理的职责篇5

职责：

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。

任职资格：

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。

分析助理的职责篇6

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2.熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

3.进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;

4.收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

分析助理的职责篇7

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

分析助理的职责篇8

职责：

1.在工程师指导下，对海量日志进行数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持;

2.在工程师指导下，从海量日志数据中发掘有价值的信息，构建数据模型，用于指导产品和运营优化;

3.常规化数据的可视化数据输出，对运营和产品提供高效的分析过程。

岗位要求：

1.专科及以上学历。计算机、统计、数学相关专业，接受实习生;

2.熟悉常用算法和数据结构，对数据挖掘算法有较强的实现能力;

3.具备较强的数据敏感度和分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题。

分析助理的职责篇9

职责：

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

分析助理的职责篇10

职责

1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警;

6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;

7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。

任职要求：

1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;