2018考研数学冲刺复习方法和技巧推荐
2018考研数学冲刺复习方法
过分注重解题技巧,忽略基础知识
很多人容易陷入的一个误区就是过分注重解题技巧,而忽略了考研数学安身立命之本,那就是书本中的基础知识。所以一部分同学在复习考研数学的时候,会直接去书店买练习题或者是历年真题,先看一遍题目,之后就把习题解答抄几遍,试图把它们全部背下来,以为这样就能取得高分。
其实这是完全错误的,要知道在考研数学的题目中,蕴含着各种各样的变化,有时候一个字母甚至是一个正负号的差异,都可能使得解法产生云泥之别。一味记忆解题套路虽然能让你对应试技巧和考研数学题目有一些初步的了解,但是在没有足够的基础作保证的情况下,这样做非但不能有效提高自己的分数,反而会破坏自己的知识体系,把数学当普通文科一样去记忆模式,按模式答题绝对不是一个非常好的主意。
注重知识体系构建
那么,一味依赖于基础教材又会发生什么呢?书本知识主要关注知识体系的构建,以及一些重要结论的阐述。与考研数学差别最大的地方在于,书本知识在大部分时候会有意忽略应试和解题的技巧。众所周知,考研数学是选拔性考试,无论是试题的广度还是难度甚至是解题技巧的要求,都要大于书本上的纯基础知识。一味沉溺于课本,会让广大考上在走上考场之后,至少在解题时间和应试经验上捉襟见肘。
另外,如果缺乏必要的练习,那么死啃书本的做法无异于纸上谈兵,也并不能合理地检验自己对考研数学知识掌握的程度。过分依赖书本去应对考研数学试卷还会产生一个重大问题,那就是缺乏融会贯通的解题思路。书本知识会着重刻画几乎每一个知识点,但是考研数学对不同知识点要求也是有所不同的,而且考研数学要求考生能够将不同的知识点结合起来,灵活运用。这与纯粹的教科书编制理念也是大相径庭的。
那么,我们究竟应该如何利用有限的复习时间,去平衡这二者之间的关系呢?我们可以总结为厚积薄发,按图索骥,有备无患。应该怎么理解呢?
立足于书本知识,但不能"啃"得太死
在这里,我所谓的厚积薄发是应对考研数学首先应该立足于书本知识,但是不能将书本"啃"得太死。上文提到由于考研数学对考生不同的知识点要求也不同,那么对待书本知识,我们的侧重点也要有所不同。对于重要的结论和定理,我们要了解它的大概来源,要知道它的重要用途,但是不要过分苛求了解它的证明过程。对于那些常常考到的公式和变换,书本上会追本溯源地介绍它的前生今世,广大考生在没有兴趣和足够时间的情况下,可以适当地忽略这部分内容,但是一定要熟悉它的应用和各种变化。
图就是考研数学大纲
考研数学大纲就是我想说的图。我们需要认真按照考研数学大纲的要求仔细检查自己的知识体系或者是知识漏洞,对于自己知识掌握不足或者不充分的地方,我希望广大考生不要心存侥幸心理:考研数学是很综合的,它会较为全面地检查大家的知识掌握水平,任何知识点的遗漏或者是忽略,都有可能导致最后知识体系甚至是考研答卷的失败。而且在这一部分,我们就需要用适量的习题和真题来检验自己的知识掌握程度了。适量的习题和解题模式技巧,甚至是固定的套路都是必要的,因为对于标准化应试教育来说,解题模式确实是需要记忆的,这是一个真正的流程。
考研数学知识储备是必须的
在平衡考研数学基础和技巧的过程之中,最重要的一点就是有备无患。即,自己确实有一定的知识储备,不仅仅是囫囵吞枣生搬硬套,而是确实理解和掌握了考研数学所需要的知识,那么在遇到典型题目或者是典型题的变化题目的时候,就可以利用自己的知识储备和记忆下来的解题模式或者套路,认真和自信地应对考研数学。
2018考研数学复习技巧
一、理性分析三个组成部分,各个击破
我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。所以同学们在前期复习的时候一定要把微积分的基础打扎实;线性代数再难,毕竟内容不多。而且矩阵、向量、线性方程组、特征根与特征值、二次型本质思想都是一致的。用来用去的基本工具就是对矩阵做初等变换,求线性方程组解的结构,线代难是难在每个部分的基本思想都是一样的,但却是不同的概念。就导致章节之间的联系特别紧密,逻辑关系严密:比如线性相关无关的问题跟齐次方程组有没有非零解本质上是一模一样的;向量线性相关和无关的一些证明都可以用线性方程组的解去简单完成;也就是因为知识点这种内在的极大相关性提高了线性代数的考试难度。但由于线性代数知识点本身不多,只要把每一部分都熟练到一定程度,深刻理解掌握,自然而然也就能掌握其中的联系和逻辑了。
第三部分的概率论很多基本概念我们在高中的时候其实已经接触到了,一些简单的事件概率的运算、基本概型我们也都早就学过。总体来说概率论是三个部分中最简单的。不但内容少,而且每年考的题型也都特别固定。这部分内容我真的认为完全可以用突击来完成的。综上所述:微积分是整个考研的难点、重点。必须脚踏实地把基础打扎实;线性代数是难点,这个用熟练程度和思考可以破;概率论,只要你前面的知识学的够扎实,就完全没问题。另外在复习过程中,不少同学问我,要不要同时看微积分、线性代数、概率论;这里我的建议是:合力于一点,各个击破!谦虚谨慎,不骄不躁。
二、聚焦精力、选好教辅
每年都有一个现象,就是在选教辅书上,经验贴里提到的,师兄师姐提到的,一切渠道提到的所谓比较好的资料,巴不得全买了,但是买回来后又有多少人能全部做完呢。这里我不得不提醒下:须知考研数学考的是深度,而不是广度;我一直认为有三套书就足够了:
(一)教材,高数同济版的;线代统计五版;概率论浙大四版;
但这里不得不提醒大家,这四本书如果全部看下来掌握透彻,是需要很大时间和精力的;里面很多东西是所不考的,即使大纲里有。其实在复习的时候,很多同学把过多的精力,放在了那些不考,而且比较偏的题目上。就会导致大量的精力浪费。为此,我在教授数学中,就会提前给一份预习大纲,哪些考哪些不考;课后习题哪些做,哪些不做。从而能让大家精力聚焦。
(二)真题
不管怎么说,每一本习题里都参照了不少真题原型,甚至直接就是真题。真题的价值不必多说。但是每个同学对待的也很简单,只要做对了,就pass掉了。不回头去想你的做法或者你的思维是否符合命题人的要求。关于真题,对于比较好的典型题做5遍左右是比较合适的。对一些很常规的题,可以2-3遍就可以了。总之一定要深刻研究真题,让真题的价值发挥到最大。我忠告:市面上教辅书很多。我认为只要你选择大家公认的,把其价值发挥到大,认真去研究就足够了。不要人云亦云,购买过多的教辅书,导致自己精力分散,反而没有达到考研要求的深度和难度。
三、掌握正确的复习方法:杀人诛心
在复习数学时,确实每个人都有自己的想法,但是切记你怎么想不重要,关键是命题人怎么想。尤其是在做题的时候,千万不要简单地以能不能做出来为标准。一定要去分析背后所用的知识点以及考试逻辑。最后一定要问自己,这种方法是不是命题人想我用的方法。有哪些不足,有哪些忽略的细节,一定要好好审视。另外数学考试特点:学会思考而不是学会做题,但是在我们对一道题足够熟悉前,是很难产生想法的;所以在整个复习过程中,我一直要求学生:先熟悉,然后一定要经过自己的思考才能真正把这道题变成自己的,才能做到举一反三,以不变应万变。另外同学在做题的时候容易出现两个误区:
1、上来就动手,做过真题的同学就会发现,很多题目的设置是很有技巧的;这个技巧不是那种投机取巧,是需要你对知识点足够熟悉,需要你思考下才能想出来的。我记得这几年考试,很多10、11分的答题,我整个做出来都不到一分钟。当然很多同学可能不相信,在课堂上我也都亲自展现给同学们看了。不是说我厉害,而是当你熟练到一定程度的时候,就会跟命题人心有灵犀一点通了。所以做题的时候一定要:一看二想三动手。
2、刻意去记一些巧方法,考研数学中,我一直认为最好的方法绝对不是投机取巧,而是自然而然的方法,比如费马引理可能不会直接考到,但是它的证明你运用的思想和思维都是考研中必须要用到的。所以必须认真掌握其证明。
2018考研数学线性代数考点
关于行列式这一块:它在整个考研数学试卷中所占分量不是很大,一般主要是以填空选择题为主,这一块是考研数学中必考内容,它不单单考察行列式的概念、性质、运算,与行列式有关的考题也是很多的,比如在逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组解的判断、特征值的求解、正定二次型与正定矩阵的判断等问题中都会用到行列式的有关计算。因此,对于行列式的计算方法我们一定要熟练掌握。
关于矩阵这一块:矩阵是线性代数的核心知识,它是后面其他各章节的基础,在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现。矩阵的概念、运算及理论贯穿整个线性代数的知识部分。这部分的考点涉及到伴随矩、逆矩阵、初等矩阵、矩阵的秩以及矩阵方程,这些内容是有关矩阵知识中的一类常见的试题。
关于向量这部分:它既是重点又是难点,主要是因为其比较抽象,因此很多考生对这一块比较陌生,进而就会导致我们同学们在学习理解以及做题上的困难。这一部分主要是要掌握两类题型:一是关于一个向量能否由一组向量线性表出的问题,二是关于一组向量的线性相关性的问题。而这两类题型我们一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组一一对应来求解的。
关于线性方程组这一块:线性方程组在近些年出现的频率较高,几乎每年都有考题,它也是线性代数部分考查的重点内容。所以对于线性方程组这一部分的内容,同学们一定要掌握。其常见的题型如下:(1)线性方程组的求解(2)方程组解向量的判别及解的性质(3)齐次线性方程组的基础解系(4)非齐次线性方程组的通解结构(5)两个方程组的公共解、同解问题。
关于特征值、特征向量这一块:它也是线性代数的重点内容,在我们考研数学中一般都是题多分值大。因此吴方方老师提醒大家要牢牢掌握这章节的内容,其常见题型如下:(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法(3)判定矩阵的相似对角化(4)由特征值或特征向量反求A(5)有关实对称矩阵的问题。
关于二次型这一块:二次型是与其二次型的矩阵对应的,因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题,所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求。而本章节的常见题型如下:(1)二次型表成矩阵形式(2)化二次型为标准形(3)二次型正定性的判别。
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