2018考研数学复习指南和计划

　　2018考研数学复习难点

　　1、函数连续与极限

　　极限是高数的基本工具，是三大运算之一。求极限是考研试卷中常考的题型，是考试的重点。要求考生对于极限的概念以及求极限的基本方法掌握到位。在这一部分，还有两个重要的概念，即无穷小和间断点，是考试中常考的知识点，此处是我们复习的重点。常考的题型有：无穷小阶的比较，无穷小和极限的结合，间断点类型的判断。

　　2、一元函数微分学

　　求导是高数的第二大运算，要求对于各种类型函数的求导过关，也是为后面的多元函数求偏导打下基础。这一部分需要注意两个概念：导数和微分，要求理解导数的定义以及可导的充分必要条件。此外，还有导数的应用，这是内容比较多的一部分，是考试的重点，但不是难点，如函数的单调性、凹凸性、渐近线、拐点和方程根的判别等。这一部分还有一个难点，就是中值定理的相关证明题，不过这部分题目解题思路不太灵活，掌握常见的技巧和方法足可应对。

　　3、多元函数微分学

　　多元函数连续、可偏导及可微的定义，以及三者之间的关系要准确区分。多元函数复合函数和隐函数求偏导和求全微分一定要过关。这些都是考试的重点。

　　4、多元函数积分学

　　数二和数三同学仅仅考查二重积分的计算，这是考试的重点，是每年必考的，常见题型有二重积分的基本计算，选择合适的坐标系法和积分次序，有必要时进行交换坐标系和积分次序等等，这些都是基本的运算。对于数一的同学，在以上基础上，还需要学习曲线、曲面积分的计算和三重积分的计算。尤其需要注意的是第二类曲线积分和格林公式的结合，三维曲线积分和斯托克斯公式的结合，第二类曲面积分和高斯公式的结合，这些是出大题的地方。

　　5、微分方程

　　掌握考纲中要求掌握的几类方程的解法，如可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、可降阶微分方程(数三不要求)、二阶常系数微分方程。需要注意一下常系数线性方程的解的结构。此外，微分方程和变上限函数、多元函数微分学或实际问题，经常会出一些综合题。

　　数一的个别考点伯努利方程和欧拉方程，数三的个别考点有差分方程，同学们只需要掌握一般解法即可，不需要研究太多，不是考试的重点。

　　2018考研数学概率复习指南

　　一、概率论与数理统计的试题特点

　　对历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

　　二、整体把握，抓好基础

　　在学习概率论的学习上，很多考生容易犯的一个错误是：对基本概念、基本性质理解的不够深刻，理解不到这些概念的精髓和用途。许多考生认为概念内容很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，看一看就行了，所花的时间比较少，最后导致所掌握的知识不够牢固。其实不然，要学好这门课首先要在心理上重视它，感觉它是重要的，在考研中也占了很大的比重。在复习中，乐考无忧建议考生对每一个概念我们都要把它弄懂，只有把概念弄清楚了，才能将这一科学好。对每个公式、每个分布要理解得比较透彻，才能灵活地应用它。

　　进入冲刺阶段，对基本概念、基本性质理解还不是很充分的同学就要抓紧时间重新理解这些概念的实质与精髓，这样才能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

　　三、全面复习，重点突出

　　对概率论与数理统计的考点要整体把握，比如说第三章、第四章和第七章。即每年考核的可能性超过85%，甚至超过了90%或者95%以上。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

　　我们建议在这个阶段可以将以往学习中总结的方法性的和规律性的内容在进一步深化，可以结合历年考研概率真题。首先一定要自己先独立完成真题，然后再参考答案充分研究真题当中的考察点看看自己的差距如何，进而再更有针对性的查缺补漏。另一方面由于考试时间的临近，很多考生在心理上也会出现不同程度的波动，所以冲刺阶段考生一定要注意心理上的调整。

　　总之，只要是考纲上有的内容，就要不遗漏地弄会、搞透总结一般题型的解题方法与思路。

　　四、公式记忆 灵活应用

　　概率论与数理统计的复习中需要记忆很多的公式，每一个公式都有其使用的条件和时机;考生需要牢记这些公式的使用条件，在合适的时候用正确的公式，这样才能保证题目快而准的做出来。很多公式有其出现的提示语，如至少，同时，已经等等，在做题目的时候多总结就会全面地掌握这些公式，进而做到灵活应用。

　　概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，比如置信区间，假设检验表格多而且记不住。事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。

　　考研数学复习计划

　　1)3月初开学——6月15日：看一章课本，做课后题和陈文登《复习指南》对应章节(平均四天一章)。这一遍最仔细，也耗时最多，通完之后基本掌握了各种题型的解法和考研大纲的要求。这一轮完成后基本上对数学考高分就有了信心，因为很多人连《复习指南》的书还没看过呢。

　　2)6月15日——8月11日：这段时间我把《复习指南》又做了一遍，同时把从上一届学姐那里买的《数学大纲解析》做了一遍。这一轮完成后，虽然不能全部融会贯通，但基本建立了数学的框架体系，考研数学的信心更足了。因为很多人《复习指南》第一遍还没完呢。

　　3)8月11日——10月1日：数学过了两遍，基本题型已经能够解决了(《复习指南》太熟了，看着就要吐)。这时感觉做的题不多，急切希望做些题练练手，提高自己的计算能力。于是从图书馆借了本陈文登的《题型集粹》，做了一遍(平均一至两天一章)。因为这段时间准备并参加了一个比赛，有些分神，所以进度较慢。

　　4)10月1日——11月11日：把《复习指南》又做了一遍，主要目的是在很短时间内，完全建立数学框架体系，达到融会贯通。因为有了前三轮的基础，所以这一轮完成的比较顺利。但由于去外地参加某比赛的答辩以及准备期末考试，进度依然不快。

　　5)11月11日——考前一周：基本没什么事了，全心全意备考。这段时间主要是做模拟题和真题。把李永乐的《400题》连续做了两遍，又把十年真题做了一遍(留着上年的真题到考前一周做)。这时已经信心十足了。

　　6)考前一周——考试：才发现时间有些紧了。迅速把《复习指南》扫了一遍，卡着时间做了一遍去年真题(不管好坏，千万别往心里去)，剩下一两天把以前总结在本子上的公式、解题方法看了一遍，感觉效果不错。

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